Боты-продавцы, роботизированные онлайн-чаты, автоматизированная логистика — все это происходит прямо сейчас благодаря развитию технологий. Amazon создал первый супермаркет без касс и зарегистрировал патент на доставку товаров беспилотниками с помощью парашютов. ClarifAI и Google — определяют и описывают содержимое картинок. Украинские Ekol Logistics использует нейросети для логистики перевозок грузов, а маркетплейс Lalafo — для создания автоматического описания товаров. Нейронные сети способны распознавать и описывать изображение на фото, производить обработку естественного языка (NLP), переводить текст и распознавать речь. Эти технологии уже в скором будущем могут стать для онлайн проектов неоспоримым конкурентным преимуществом. Наибольшую роль в процессе трансформации электронной торговли играют 4 направления: NLP (обработка естественного языка), компьютерное зрение, модерация и безопасность, персонализация. Рассмотрим каждый детальнее. NLP — обработка естественного языка Возможности NLP наглядно продемонстрировал нью-йоркский стартап Pluribo еще в 2008 году. Команда проекта создала расширение для Firefox, которое анализирует отзывы пользователей о продукте и автоматически генерирует краткое резюме из двух предложений. Технология применялась Amazon, избавляя пользователей от необходимости перечитывать огромное количество комментариев. В 2009-м из-за финансового кризиса проект был закрыт, но его технология еще сыграет роль в развитии e-commerce. В будущем NLP сможет совершать поиск товаров по голосовой команде и задавать покупателю уточняющие вопросы: важна ли для вас высота подвески автомобиля, какие предметы вы чаще всего снимаете на камеру и пр. Вполне вероятно, что искусственный интеллект сможет различать эмоции покупателей: волнение, нерешительность и пр. и предлагать товары с учетом этих факторов. Компьютерное зрение Google, Facebook, Pinterest используют нейронные сети для работы с изображениями. Так, благодаря технологии распознавания лиц, Facebook предлагает отметить себя и знакомых на фото, а у Google существует функция "поиск похожих изображений". Проблема в том, что большинство существующих сервисов заточены под распознавание предметов окружающего мира: облака, дома, растения. В e-commerce есть необходимость смотреть на фотографию глазами продавца и описывать товар характеристиками, которые важны покупателю. Для этой цели существует множество пакетных решений, которые позволяют онлайн-магазинам сортировать товары по фото, но большинство из них находятся на стадии разработки. Некоторые проекты обучают нейросети самостоятельно. Так, украинский сервис для купли и продажи б/у вещей Lalafo обучил нейросети описывать товар на фото, добавлять категорию вместо продавца и рекомендовать цену основываясь на данных похожих товаров. Представьте себе как компьютерное зрение изменит онлайн-торговлю: покупателю достаточно будет загрузить в приложение магазина фотографию со своего смартфона, чтобы найти похожий товар или целую серию товаров. Персонализация Персонализация и простота использования сегодня вышли на первый план. NLP, глубокое обучение, распознавание образов направлены на то, чтобы более разумно использовать данные о покупателе. Если раньше онлайн магазину можно было установить простой алгоритм для рекомендации товаров, то сегодня, с ростом мобильного трафика, эта задача усложнилась. В мобильном приложении пользователь редко ищет товар по категориям, он просто листает ленту. В среднем это длится 10,5 минут. Пока это происходит, необходимо угадать его предпочтения и показать то, что его заинтересует. Кроме того, в мобильном приложении половина продаж происходит через рекомендованные товары, а не через категории или фильтры. Технологии нейросетей, способны сделать рекомендации товаров максимально релевантными интересам пользователя. Сеть сможет проанализировать историю пользователя, определить его вкусы и предлагать товары исходя из этого. Представьте, пользователь заходит в приложение, начинает листать ленту на своем смартфоне. Его заинтересовал термос, и он хочет получить о нем больше информации. Вместе с термосом нейросеть покажет ему чайник. Если покупатель заинтересовался и ткнул в изображение чайника, то нейросеть может предположить, что покупатель — девушка. Исходя из этого знания, сеть покажет в ленте туфли, так как на туфли реагирует 90% девушек. Со временем нейросеть начинает различать типы девушек: домашняя, спортивная, активная и т. д. и предлагать товары, учитывая индивидуальные особенности каждого пользователя. Модерация и безопасность Торговым онлайн-площадкам необходимо анализировать огромные массивы информации, обычно к этому процессу подключаются сотни модераторов. Нейросеть позволяет автоматизировать процесс проверки контента и сократить количество вовлеченных людей до единицы. Кроме того, использование нейросетей позволяет улучшить качество модерации. Людям свойственно ошибаться, а машины ошибаются гораздо реже. Анализируя профили пользователей и выявляя закономерности, нейросети могут также выявлять мошенников. Оценку и фильтрацию пользовательского контента с помощью нейросетей практикуют Disqus, Pinterest, Google Photos и другие. Многие из рассмотренных решений сегодня находятся на стадии разработки, но уже в ближайшем будущем каждое из них может стать неоспоримым конкурентным преимуществом для e-сommerce бизнеса.
Корпорация Google по ошибке запустила рекламную кампанию за $10 млн на открытой бирже, где можно покупать и продавать для нее место через аукцион в режиме онлайн. Проблема возникла из-за стажера, ...
В рамках конференции Snapdragon Tech Summit 2018 состоялся анонс коммерческих мобильных сетей пятого поколения. Сотрудники компании Qualcomm рассказали о преимуществах сети нового поколения, сообщает ...
Google составила рейтинг популярных среди украинцев видео на YouTube. В нынешнем году лидером стала первая серия сериала Школа. Его показывали на 1 + 1. У него почти 6,8 млн просмотров. Кроме ...
Google представила подборку популярных видео YouTube 2018 в мире. Готовя рейтинг, аналитики учитывали количество просмотров, общее время сеанса, количество пересылок, комментариев и предпочтений. ...
Японские инженеры посадили за руль автомобиля работа. Робот похож на человека. Имеет пары ног и рук. Их приводят в движение электромоторы, пишет 24 канал. Техника выполняет стандартные схемы ...
6 декабря 1945-го американский инженер Перси Спенсер запатентовал свое изобретение - СВЧ-излучатель для подогрева пищи. Спенсер работал в военно-промышленной компании Raytheon. Занимался ...
Ступень ракеты-носителя Falcon 9 упала в Атлантический океан. Ракета запустили на Международную космическую станцию с базы военно-воздушных сил Соединенных Штатов на мысе Канаверал. Ее первая ...
В Европе произошел масштабный сбой в работе Facebook и Instagram Пользователи жалуются, что соцсеть выбрасывает их из личных аккаунтов, и они не могут войти в них снова, передает Downdetector. ...
Стокгольмский стартап Furhat Robotics создал робота для обучения сотрудников. Разработка поможет научиться общаться с недовольными клиентами и сообщать им неприятные новости, сообщили на официальном ...
Компания Google составила рейтинг лучших мобильных приложений нынешнего года. В рейтинг категории Most Casual Games попала игра украинской разработки Orbia: Tap and Relax. Ее создали в киевской ...
Компания Google составила рейтинг лучших мобильных приложений нынешнего года. В рейтинг категории Most Casual Games попала игра украинской разработки Orbia: Tap and Relax. Ее создали в киевской ...
Американская компания Microsoft разрабатывает новый браузер на основе платформы от Google Chromium. Кодовое название новинки - Anaheim. Она заменит стандартный браузер Edge, пишет УНИАН. На основе ...
Военная программа под названием Integrated Visual Augmentation System (IVAS) преследует цель разработки шлема, который даст солдатам США преимущества в бою.
Представители ASUS в Украине сделали официальный анонс о игровой смартфон серии Republic of Gamers Phone. Он возглавлял рейтинг самых мощных мобильных устройств сентября 2018, передает Pocket-lint. ...
Американская компания SpaceX побила рекорды по количеству запусков за год и количеством доставленных на орбиту спутников за один раз. Ракета Falcon 9 была запущена 3 декабря с военной базы Ванденберг ...
Быстрее всех заряжается смартфон Oppo R17 Pro. Ему хватает полчаса, чтобы получить 92% заряда. Большинство устройств за 30 мин. заряжают телефон на 50-60%, пишет Новое время. При зарядке Oppo ...
Быстрее всех заряжается смартфон Oppo R17 Pro. Ему хватает полчаса, чтобы получить 92% заряда. Большинство устройств за 30 мин. заряжают телефон на 50-60%, пишет Новое время. При зарядке Oppo ...
Японская автомобильная компания Toyota представила доработанного человекоподобного робота T-HR3. Отныне роботом можно управлять не только через прямое проводное подключение, но и дистанционно - через ...
В Южной Корее запустили коммерческую сеть 5G. Сеть пятого поколения тестировали на прототипе Galaxy S10, пишет Новое время. Видеосвязь из Банданга в Сеул сделал генеральный директор оператора SK ...
3 декабря 1992-го отправили первое в мире SMS. Технологию коротких мобильных сообщений разработал британский инженер Нейл Папуорт. Программист компании Sema Group тестировал новую технологию для ...
Ведомство по патентам и товарным знакам США утвердил ряд патентов Sony на необычные технологии для смартфонов будущего. Первый касается складываемого корпуса, который, скорее всего, станет трендом ...
