Как сделать ИТ-открытие с помощью мультфильмов | Последние новости сегодня в мире науке и техники



Как сделать ИТ-открытие с помощью мультфильмов
Как сделать ИТ-открытие с помощью мультфильмов
Многие меня знают, как автора графической прозы, продюсера в мультимедиа, топ-менеджера, пиарщика, и это правда, я всем этим занимался. Работал с международным ритейлом и многими промышленными брендами, коммерческими банками, инвестиционными и страховыми компаниями. У меня есть хобби — мультфильмы. В этом году мы с командой делали экранизацию "Кобзаря". У нас получился зомби-хоррор мультфильм. Поскольку анимация — достаточно трудоемкий процесс, в ходе работы мне пришла идея: нужно автоматизировать процесс, писать алгоритмы и учить нейросеть с помощью 3D мультфильмов. Немного истории Нейросети — это машинные алгоритмы, которыми человек пытается обучить машину и воспроизвести нервную систему человека. Еще в 1940-50-е ученые начали интересоваться их возможностями. Строили перцептроны на практике, "в железе" и с их помощью пытались воссоздать человеческий мозг, математическую модель нейронов. Потом настал "Ледниковый период": к 1970-м все о них забыли, переключившись на фантастику в литературе и кино. В 1980-е опять вспомнили. А к концу 80-х начали экспериментировать и производить алгоритмы. Обучать нейросети не получалось, поскольку не хватало компьютерных мощностей, данных и идей. Нейросеть на практике Нейросеть можно описать как классификатор и способ сегментации информации, который действует не только в соответствии с заданным алгоритмом и формулами, но и на основании прошлого опыта. Этакий ребенок, который с каждым разом складывает пазл, делая все меньше ошибок. Чтобы научить нейросеть что-то распознавать, нужно предоставлять в среднем 5 тыс. изображений одного объекта или предмета. Каждый объект на изображении должен быть размечен и описан: это мужчина, это кошка, это кубик, а это собака в свитере. Только после этого нейросеть научится отличать зонтик от собаки, машину от человека, бутылку от мотоцикла. Существует парадокс в обучении машин — люди учат нейросети вручную, а людям свойственно ошибаться. Этот процесс очень дорогой и долгий. Нейросеть обучают на синтетических данных с применением моделей на настоящих фотографиях. Кто-то пытался учить автономные автомобили внутри компьютерной игры GTA. Но мы упростили этот процесс. Что мы придумали Пока занимались мультфильмом, мы придумали как автоматизировать эти процессы. Мы создали 3D симуляции реальности, и благодаря этих моделей учим нейросети. Тем самым наши разработки позволяют добиться точности в обучении сетей, минимизировав человеческий фактор. Нейросеть обучается на синтетических данных, перенося их на реальные. И такой процесс называется перенос обучения (transfer learning). Буквально 2 месяца назад, нам удалось добиться высокого качества распознавания. Как это работает Мы нашли людей, которым была полезна наша разработка — то есть автоматизация розницы. Нашим первым клиентом стала огромная сеть ритейла и розничной торговли. Например, на полках в супермаркете представлено огромное количество товара. Но чтобы помочь поставщикам контролировать розницу, мы перевели ее в цифру, научив камеры видеть, что стоит на этих полках. Мы "выставили на полки" 3D-модели в любых комбинациях — это 1 млрд. фотореалистичных изображений. Если бы сотрудники сети делали все вручную, то понадобилось 120 млн. человеко-часов. Кроме, автоматизации розничной торговли, наша разработка поможет тестировать лекарства, потому что нейросеть сможет симулировать живую клетку. Или можем заняться тренировкой индустриальных роботов и беспилотных дронов в виртуальных средах. Но сначала для внедрения этих процессов, мы задались вопросом, откуда брать ресурсы для всего этого. Что мы сделали Для существования Neuromation нужны были видеокарты. Много видеокарт. Поначалу, все возможности для обучений мы арендовали на AmazonCloud и платили десятки тысячи долларов, за использования их мощностей. Потом мы решили купить свое оборудование, но столкнулись с удивительным явлением. Оказалось, что видеокарты которые нужны нам с процессорами-GPU для нейросети, нужны для майнинга, для добычи криптовалюты. Еще в мае месяце спекулянты продавали видеокарты в троедорого. Мы искали их на всех рынках, но нам доставались лишь слабенькие видеокарты из США. За майнерами было не угнаться — они фильтровали все мощности. И мы решили предложить им сделку. Мы посчитали сколько они зарабатывают и оказалось, что одна ферма с шестью видеокартами получает $7-8 в день (это была приблизительно, та сумма которую мы платили Amazon"у). Мы пошли к майнерам и предложили им зарабатывать $10 в день в криптовалюте. Буквально через день, нас просили скинуть адреса, куда нести видеокарты. Сейчас с нами сотрудничают очень много майнеров, которые трудятся во благо человечества. Что получилось в итоге Мы создали мост между майнерами и учеными, предложив им зарабатывать больше на полезных вычислениях. Через месяц у нас была тысяча видеокарт, которые давали достаточное количество мощностей для наших экспериментов. А через два, мы вместе с командой ученых подтвердили гипотезу о синтетических данных. Сейчас говорят, что data — это новая нефть, и нам удалось найти синтетическую нефть. Полезные вычисления намного прибыльней, чем вычислять абстрактные алгоритмы в блокчейне. Индустрия глубокого и машинного обучения готова платить майнерам больше, чем они зарабатывают добычей криптовалют. Наши исследования показывают, что все это можно делать во благо будущего с использованием двух вещей — нашего подхода синтетической даты и невероятной мощности, которая оказалась в руках людей, болеющих криптовалютной лихорадкой. Поэтому мы создали платформу KNOWLEDGE MINING и объявили конкурс стартапов. В виде призов будем выдавать технологические мощности, которыми можно обучать ваши нейросети. Мы создали продукт с удобным интерфейсом, где любой человек, не разбирающийся в нюансах машинного обучения, мог бы научить нейросеть распознавать все, что можно распознать под свою задачу. Даже если у вас нет желания изменить мир, вам нужно просто заниматься тем, что вам нравится. В моем случае, хобби — мультики, которые показали, как можно обучить нейросеть с помощью 3D анимации.

    2017-10-11 18:10:45


Apple запатентовала стеклянный телефон - СМИ
Apple запатентовала стеклянный телефон - СМИ
Всемирно известная компания Apple подала новый патент на разработку смартфона со стеклянным корпусом. Соответствующая заявка появилась на этой неделе, передает ZNAJ.UA. Компания получила такой патент ...
    2018-04-26 09:12:08


Ученые показали работу клеток внутри организма
Ученые показали  работу  клеток внутри организма
Ученые создали микроскоп, позволивший показать работу клеток в 3D-формате. Он может показывать взаимодействия клеток только в прозрачных организмах.
    2018-04-26 06:11:24


Гавайи хотят запретить крем от загара
Гавайи хотят запретить крем от загара
Ежедневно в воду попадает более 200 литров крема от загара. Исключение может быть сделано только для тех случаев, когда использование защитных кремов необходимо по медицинским показаниям.
    2018-04-26 01:41:52


Роботов научили собирать стул из Ikea
Роботов научили собирать стул из Ikea
Вначале роботам предстояло опознать все детали стула. Затем они планировали движения так, чтобы избежать столкновений, и определяли, с какой силой нужно производить каждое движение при сборе.
    2018-04-25 12:12:53


Panasonic представила бюджетный смартфон P101
Panasonic представила бюджетный смартфон P101
Японская компания Panasonic представила смартфон P101. Новинка получила современный дизайн с широким углом обзора. Panasonic P101 получил дисплей на 5,45 дюйма с разрешением 1440*720 пикселей и ...
    2018-04-25 07:41:57


Россия запустила Протон-М с военным спутником
Россия запустила Протон-М с военным спутником
Запуск ракеты состоялся с космодрома Байконур в Казахстане. Все предстартовые операции и старт ракеты-носителя прошли в штатном режиме.
    2018-04-25 02:41:24


SpaceX запустила в космос телескоп для поиска экзопланет
SpaceX запустила в космос телескоп для поиска экзопланет
В течение ближайших двух лет новый телескоп NASA – TESS – должен будет осмотреть около 85% всего неба на предмет поиска экзопланет.
    2018-04-24 23:43:38


Работу мозга улучшили с помощью пересадки кала
Работу мозга улучшили с помощью пересадки кала
Пересадка кала, взятого от здорового донора, полезна при вызванных циррозом нарушениях работы мозга, установили исследователи из США.
    2018-04-24 13:11:12


В метеорите нашли алмазы с погибшей планеты
В метеорите нашли алмазы с погибшей планеты
Метеорит из Судана относится к углеродным астероидам редкого типа урейлитов и состоял из графита с включениями алмазных кристаллов.
    2018-04-22 20:41:17


Противотанковый комплекс прошел испытания
Противотанковый комплекс прошел испытания
Модифицированный противотанковый управляемый комплекс Скиф удачно прошел испытания. Об этом президент Украины Петр Порошенко написал в своем Twitter.ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Имитация боя между собой - ...
    2018-04-22 16:41:19


Twitter запретил рекламу услуг российской компании
Twitter запретил рекламу услуг российской компании
Twitter запретил рекламу услуг российской компании Kaspersky Lab. Она разрабатывает антивирусное программное обеспечение. В Twitter прокомментировали, что бизнес-модель Kaspersky Lab нарушает правила ...
    2018-04-22 15:41:41


Ученые показали ядерный взрыв у Белого дома
Ученые показали ядерный взрыв у Белого дома
Исследователи показали на видео, последствия такой катастрофы, а также где искать убежище и как эвакуироваться при ядерном взрыве.
    2018-04-22 13:41:28


SpaceX отложила запуск ракеты с телескопом
SpaceX отложила запуск ракеты с телескопом
Отложен старт ракеты Falcon 9, которая должна вывести на орбиту новый телескоп NASA для поиска потенциально пригодных для жизни планет.
    2018-04-22 08:41:01


Почти половине языков в мире грозит исчезновение
Почти половине языков в мире грозит исчезновение
Большинство языков, которым грозит исчезновение - это языки коренных народов. В этой связи Генассамблея ООН провозгласила 2019 год Международным годом языков коренных народов.
    2018-04-22 02:10:27


В Украине будут шить обувь для армий НАТО
В Украине будут шить обувь для армий НАТО
В Илларионовской ОТГ Днепропетровской области будут шить берцы и тактические ботинки для чешской и латвийской армии, которые входят в состав Североатлантического альянса НАТО. Планируется, что ...
    2018-04-21 23:11:47


Google работает над созданием конкурента iMessage
Google работает над созданием конкурента iMessage
Стандартные СМС -сообщение на Android-устройствах заменит мессенджер Chat. Его разработают специалисты компании Google. Новый сервис будет платным. Плату брать за потребляемые данные при отправке ...
    2018-04-20 16:12:01


Инженеры показали видео, как специальные работы собирают стулья
Инженеры показали видео, как специальные работы собирают стулья
Инженеры Наньянского технологического университета в Сингапуре научили робота составлять мебель, производимые компанией IKEA. Процесс сборки пока занимает немного больше времени, чем планировалось, ...
    2018-04-20 13:13:14

Что будем читать?

Список новостей
Прокрутить вверх