Как сделать ИТ-открытие с помощью мультфильмов | Последние новости сегодня в мире науке и техники



Как сделать ИТ-открытие с помощью мультфильмов
Как сделать ИТ-открытие с помощью мультфильмов
Многие меня знают, как автора графической прозы, продюсера в мультимедиа, топ-менеджера, пиарщика, и это правда, я всем этим занимался. Работал с международным ритейлом и многими промышленными брендами, коммерческими банками, инвестиционными и страховыми компаниями. У меня есть хобби — мультфильмы. В этом году мы с командой делали экранизацию "Кобзаря". У нас получился зомби-хоррор мультфильм. Поскольку анимация — достаточно трудоемкий процесс, в ходе работы мне пришла идея: нужно автоматизировать процесс, писать алгоритмы и учить нейросеть с помощью 3D мультфильмов. Немного истории Нейросети — это машинные алгоритмы, которыми человек пытается обучить машину и воспроизвести нервную систему человека. Еще в 1940-50-е ученые начали интересоваться их возможностями. Строили перцептроны на практике, "в железе" и с их помощью пытались воссоздать человеческий мозг, математическую модель нейронов. Потом настал "Ледниковый период": к 1970-м все о них забыли, переключившись на фантастику в литературе и кино. В 1980-е опять вспомнили. А к концу 80-х начали экспериментировать и производить алгоритмы. Обучать нейросети не получалось, поскольку не хватало компьютерных мощностей, данных и идей. Нейросеть на практике Нейросеть можно описать как классификатор и способ сегментации информации, который действует не только в соответствии с заданным алгоритмом и формулами, но и на основании прошлого опыта. Этакий ребенок, который с каждым разом складывает пазл, делая все меньше ошибок. Чтобы научить нейросеть что-то распознавать, нужно предоставлять в среднем 5 тыс. изображений одного объекта или предмета. Каждый объект на изображении должен быть размечен и описан: это мужчина, это кошка, это кубик, а это собака в свитере. Только после этого нейросеть научится отличать зонтик от собаки, машину от человека, бутылку от мотоцикла. Существует парадокс в обучении машин — люди учат нейросети вручную, а людям свойственно ошибаться. Этот процесс очень дорогой и долгий. Нейросеть обучают на синтетических данных с применением моделей на настоящих фотографиях. Кто-то пытался учить автономные автомобили внутри компьютерной игры GTA. Но мы упростили этот процесс. Что мы придумали Пока занимались мультфильмом, мы придумали как автоматизировать эти процессы. Мы создали 3D симуляции реальности, и благодаря этих моделей учим нейросети. Тем самым наши разработки позволяют добиться точности в обучении сетей, минимизировав человеческий фактор. Нейросеть обучается на синтетических данных, перенося их на реальные. И такой процесс называется перенос обучения (transfer learning). Буквально 2 месяца назад, нам удалось добиться высокого качества распознавания. Как это работает Мы нашли людей, которым была полезна наша разработка — то есть автоматизация розницы. Нашим первым клиентом стала огромная сеть ритейла и розничной торговли. Например, на полках в супермаркете представлено огромное количество товара. Но чтобы помочь поставщикам контролировать розницу, мы перевели ее в цифру, научив камеры видеть, что стоит на этих полках. Мы "выставили на полки" 3D-модели в любых комбинациях — это 1 млрд. фотореалистичных изображений. Если бы сотрудники сети делали все вручную, то понадобилось 120 млн. человеко-часов. Кроме, автоматизации розничной торговли, наша разработка поможет тестировать лекарства, потому что нейросеть сможет симулировать живую клетку. Или можем заняться тренировкой индустриальных роботов и беспилотных дронов в виртуальных средах. Но сначала для внедрения этих процессов, мы задались вопросом, откуда брать ресурсы для всего этого. Что мы сделали Для существования Neuromation нужны были видеокарты. Много видеокарт. Поначалу, все возможности для обучений мы арендовали на AmazonCloud и платили десятки тысячи долларов, за использования их мощностей. Потом мы решили купить свое оборудование, но столкнулись с удивительным явлением. Оказалось, что видеокарты которые нужны нам с процессорами-GPU для нейросети, нужны для майнинга, для добычи криптовалюты. Еще в мае месяце спекулянты продавали видеокарты в троедорого. Мы искали их на всех рынках, но нам доставались лишь слабенькие видеокарты из США. За майнерами было не угнаться — они фильтровали все мощности. И мы решили предложить им сделку. Мы посчитали сколько они зарабатывают и оказалось, что одна ферма с шестью видеокартами получает $7-8 в день (это была приблизительно, та сумма которую мы платили Amazon"у). Мы пошли к майнерам и предложили им зарабатывать $10 в день в криптовалюте. Буквально через день, нас просили скинуть адреса, куда нести видеокарты. Сейчас с нами сотрудничают очень много майнеров, которые трудятся во благо человечества. Что получилось в итоге Мы создали мост между майнерами и учеными, предложив им зарабатывать больше на полезных вычислениях. Через месяц у нас была тысяча видеокарт, которые давали достаточное количество мощностей для наших экспериментов. А через два, мы вместе с командой ученых подтвердили гипотезу о синтетических данных. Сейчас говорят, что data — это новая нефть, и нам удалось найти синтетическую нефть. Полезные вычисления намного прибыльней, чем вычислять абстрактные алгоритмы в блокчейне. Индустрия глубокого и машинного обучения готова платить майнерам больше, чем они зарабатывают добычей криптовалют. Наши исследования показывают, что все это можно делать во благо будущего с использованием двух вещей — нашего подхода синтетической даты и невероятной мощности, которая оказалась в руках людей, болеющих криптовалютной лихорадкой. Поэтому мы создали платформу KNOWLEDGE MINING и объявили конкурс стартапов. В виде призов будем выдавать технологические мощности, которыми можно обучать ваши нейросети. Мы создали продукт с удобным интерфейсом, где любой человек, не разбирающийся в нюансах машинного обучения, мог бы научить нейросеть распознавать все, что можно распознать под свою задачу. Даже если у вас нет желания изменить мир, вам нужно просто заниматься тем, что вам нравится. В моем случае, хобби — мультики, которые показали, как можно обучить нейросеть с помощью 3D анимации.

    2017-10-11 18:10:45


WhatsApp запустил новое приложение
WhatsApp запустил новое приложение
WhatsApp запустил бесплатное приложение для коммуникации предпринимателей с клиентами WhatsApp Business. WhatsApp Business позволяет создать собственный бизнес-профиль, пишет bagnet.org. В профиле ...
    2018-01-22 13:09:58


Сообщили, когда перестанут продавать iPhone X
Сообщили, когда перестанут продавать iPhone X
iPhone X снимут с производства летом этого года из-за низкого спроса. Об этом сообщил аналитик тайской компании KGI Securities Мин-Чи Куо, пишет nv. Спрос на гаджет от Apple ниже, чем ожидали ...
    2018-01-22 10:10:53


В США отложен запуск ракеты с военным спутником
В США отложен запуск ракеты с военным спутником
Ракета-носитель Atlas V с военным спутником GEO-4 должна стартовать вечером 19 января. Спутник будет предупреждать о ракетном нападении и осуществлять техническую разведку.
    2018-01-22 08:39:31


5 причин, по которым нагревается смартфон
5 причин, по которым нагревается смартфон
Нагрев смартфона не происходит без причин. И они могут быть разными. Поэтому сразу избавляться от такого гаджета не требуется. Устранить проблемы возможно. Если устройство нагревается, лучше не ...
    2018-01-22 07:40:31


Amazon открывает магазин без касс и продавцов
Amazon открывает магазин без касс и продавцов
В понедельник любой житель Сиэтла сможет зайти в магазин Amazon Go - первый в мире магазин без касс и продавцов. Онлайн-ритейлер завершил тестирование своего нового проекта, которое длилось год. Все ...
    2018-01-22 05:40:54


2017 год стал одним из самых теплых в истории
2017 год стал одним из самых теплых в истории
2015, 2016 и 2017 годы стали тремя самыми теплыми годами в истории метеорологических наблюдений. В 2017 года средняя температура была на 0,84°С выше, чем в среднем в XX веке.
    2018-01-22 02:40:41


Япония запустила ракету Epsilon со спутником наблюдения
Япония запустила ракету Epsilon со спутником наблюдения
Ракета Epsilon оснащена приборами с функцией искусственного интеллекта, за счет чего проверка и контроль ее готовности к запуску почти не требует участия человека.
    2018-01-21 20:40:45


Астрономы нашли неактивную черную дыру
Астрономы нашли неактивную черную дыру
Это первый случай регистрации неактивной черной дыры звездной массы в шаровом скоплении и первое прямое обнаружение черной дыры по ее гравитационному притяжению.
    2018-01-21 14:10:56


Ученые нашли самую большую подводную пещеру
Ученые нашли самую большую подводную пещеру
Пещера Сак-Актун является самым важным подводным археологическим объектом в мире, поскольку содержит свидетельства исчезнувшей фауны, а также следы культуры Майя.
    2018-01-21 13:10:42


На видео показали движение мысли через мозг
На видео показали  движение  мысли через мозг
Визуализировать мыслительный процесс смогли специалисты из Калифорнийского университета Беркли. Они показали два видеоролика, демонстрирующих работу мозга.
    2018-01-21 10:40:42


В Мексике дайверы нашли реликвии майя
В Мексике дайверы нашли реликвии майя
Аквалангисты нашли затопленную пещеру при исследовании полуострова Юкатан. Ее длина может достигать несколько сот километров, а на дне находились реликвии цивилизации майя.
    2018-01-21 08:10:20


Сверхмощное шасси для новейших ракет будут производить в Харькове
Сверхмощное шасси для новейших ракет будут производить в Харькове
В Украине освоили выпуск собственных шасси с колесной формулой 10х10 для оперативно-тактического комплекса Гром-2. Шасси для ОТРК было изготовлено на ЧАО Харьковский завод транспортного ...
    2018-01-20 13:11:10


Ученые обнаружили следы крупнейшей подводной катастрофы
Ученые обнаружили следы крупнейшей подводной катастрофы
Извержение поначалу осталось незамеченным, однако вскоре вулканологи обнаружили у берегов Новой Зеландии крупный плавучий остров из кусков пемзы, площадью до 400 квадратных километров
    2018-01-20 10:41:09


США запустили ракету Atlas V с военным спутником на борту
США запустили ракету Atlas V с военным спутником на борту
Американская ракета-носитель Atlas V со спутником GEO-4 военного назначения стартовала 19 января с космодрома на мысе Канаверал (штат Флорида). Трансляцию вела компания United Launch Alliance (ULA), ...
    2018-01-20 06:40:41


Hubble снял пожираемую черной дырой галактику
Hubble снял пожираемую черной дырой галактику
Космический монстр является сверхмассивной черной дырой SDSS J1354 + 1327, и расположен он на расстоянии 900 миллионов световых лет от Земли.
    2018-01-19 15:41:27


Ученые назвали ключевую опасность соли
Ученые назвали ключевую опасность соли
Продукт оказывает негативное влияние на иммунную систему в кишечнике, и может вызвать деградацию когнитивных функций человека за счет ухудшения мозгового кровообращения.
    2018-01-19 14:41:11


В Instagram обнаружили новую функцию
В Instagram обнаружили новую функцию
В коде социальной сети Instagram специалисты нашли новую функцию Active At. Функция показывает, когда в последний раз пользователь в сети, пишет internetua. Пока функция недоступна для всех ...
    2018-01-19 09:41:37


Ученые признали вчерашний день самым депрессивным в этом году
Ученые признали вчерашний день самым депрессивным в этом году
Британские ученые выяснили, самый депрессивный день в 2018 году, в который у большинства людей сдают нервы, наблюдается плохое настроение, низкая мотивация, и увеличивается вероятность принять неправильное решение.
    2018-01-19 05:40:58


Психологи посоветовали, когда лучше убирать новогодние елки
Психологи посоветовали, когда лучше убирать новогодние елки
Лучше всего убирать елки в первый рабочий день после праздников, чтобы настроиться на рабочий лад или, по традиции, сразу после Старого Нового года.
    2018-01-19 02:40:53

Что будем читать?

Список новостей
Прокрутить вверх