Deep Learning: все что нужно знать о глубоком обучении | Последние новости сегодня в мире науке и техники



Deep Learning: все что нужно знать о глубоком обучении
Deep Learning: все что нужно знать о глубоком обучении
   С появления термина «глубокое обучение» прошло уже больше 20 лет, но широко заговорили о нем только недавно. Кратко объясняем, почему так получилось, что такое deep learning, чем оно отличается от машинного обучения и почему вам надо об этом знать.Глубокое обучение — это ветвь развития машинного обучения, где используется модель, вдохновленная устройством мозга — взаимодействием нейронов, информирует news.eizvestia.com.Сам термин появился еще в 1980-х, но до 2012 года для реализации этой технологии не хватало мощностей и на нее почти никто не обращал внимание. После серии статей известных ученых, публикаций в научных изданиях технология быстро стала популярной и получила внимание крупных медиа, — первым из мировых СМИ об этом написал The New York Times. Одним из поводов для материала стала научная работа специалистов из университетов Торонто Алекса Крижевского, Ильи Сатскевера и Джеффа Хинтона. Они описали и проанализировали результаты конкурса распознавания изображений ImageNet, где с большим отрывом победила их нейросеть, обученная с помощью deep learning, — система определила 85% объектов. С тех пор в конкурсе побеждала только глубокая нейросеть.Погодите, а что такое машинное обучение?Это подобласть искусственного интеллекта и термин — им описывают методы построения алгоритмов, которые учатся на своем опыте, без написания специальной программы. То есть человеку в этом случае не надо объяснять машине, как решить задачу, она находит ответ сама, из данных, которые ей предоставлены. К примеру, если мы хотим, чтобы алгоритм определял лица, мы должны показать ему десять тысяч разных лиц, отметить, где именно находится лицо, и тогда программа научится определять его самостоятельно.Обучаться машина может как с помощью учителя, когда он помечает для машины правильные ответы, так и без него. Но результаты лучше при обучении с учителем. Каждый раз, когда происходит обработка данных, система становится точнее.А глубокое обучение как работает?Оно имитирует абстрактное мышление человека и умеет обобщать. Например, нейросеть, обученная машинным способом, плохо распознает рукописные буквы — и чтобы она не путалась в различных вариантах написания, все они должны быть в нее загружены.Глубокое обучение же используется в случае работы с многослойными искусственными нейронными сетями и сможет справиться с этой задачей.Сергей Николенко, соавтор книги «Глубокое обучение»: «Есть три термина, которые в последнее время часто используют почти взаимозаменяемо: искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение. Однако на самом деле это „вложенные“ термины: искусственный интеллект — это всё что угодно, что может помочь компьютеру выполнять человеческие задачи; машинное обучение — это раздел ИИ, в котором программы не просто решают задачи, а обучаются на основе имеющегося у них опыта, а глубокое обучение — это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети.Проще говоря: 1. если вы написали программу, играющую в шахматы, — это искусственный интеллект; 2. если она при этом обучается на базе партий гроссмейстеров или играя против самой себя — это машинное обучение; 3. а если обучается у неё при этом не что-нибудь, а глубокая нейронная сеть, — это глубокое обучение».Как работает глубокое обучение?Возьмем простой пример — мы покажем нейросети фотографии, на которых изображены мальчик и девочка. На первом слое нейроны реагируют на простые визуальные образы — например перепады яркости. На втором — более сложные: углы, окружности. К третьему слою нейроны способны реагировать на надписи и человеческие лица. К каждому следующему слою определяемые образы будут сложнее. Нейронная сеть сама определяет, какие визуальные элементы ей интересны для решения этой задачи, и ранжирует их по степени важности, чтобы в дальнейшем лучше понимать, что изображено на фотографии.И что с помощью него уже разработали?Больше всего проектов с глубоким обучением применяется в распознавании фотографии или аудио, диагностике заболеваний. Например, оно уже используется в переводах Google с изображения: технология Deep Learning позволяет определить, есть ли на картинке буквы, а затем переводит их. Другой проект, который работает с фото, — система распознавания лиц под названием DeepFace. Она умеет распознавать человеческие лица с точностью 97,25% — примерно с той же точностью, что и человек.В 2016 году Google выпустил WaveNet — систему, которая может имитировать человеческую речь. Для этого компания загрузила в систему миллионы минут записанных голосовых запросов, которые использовались в проекте OK Google, и после изучения, нейросеть смогла сама составить предложения с правильными ударениями, акцентом и без нелогичных пауз.При этом глубокое обучение может семантически сегментировать изображение или видео — то есть не просто обозначать, что на картинке есть объект, но и идеально выделить его контуры. Эта технология используется в беспилотных автомобилях, которые определяют, есть ли помехи на дороге, разметку и считывают информацию с дорожных знаков, чтобы избежать аварий. Нейросеть также используют в медицине — чтобы определять диабетическую ретинопатию по фотографиям глаз пациентов например. Министерство здравоохранения США уже разрешило использовать эту технологию в государственных клиниках.А почему глубинное обучение не начали внедрять раньше?Раньше это было затратно, сложно и долго — нужны были мощные графические процессоры, видеокарты и объемы памяти. Бум глубинного обучения как раз связан с широким распространением графических процессоров, которые ускоряют и удешевляют вычисления, практически неограниченные возможности хранения данных и развитие технологии «больших данных».Это прорывная технология, она все поменяет?Об этом сложно сказать точно, мнения разнятся. С одной стороны, Google, Facebook и другие крупные компании уже вложили миллиарды долларов и настроены оптимистично. По их мнению, нейросети с глубинным обучением способны поменять технологическое устройство мира. Один из главных специалистов по машинному обучению — Эндрю Ынг — говорит: «Если человек может выполнить задачу в уме за секунду, скорее всего, в ближайшее время эта задача будет автоматизирована». Ынг называет машинное обучение «новым электричеством» — это техническая революция, и компании, которые ее проигнорируют, очень быстро обнаружат себя безнадежно отставшими от конкурентов.С другой стороны, есть и скептики: они считают, что глубокое обучение — это модное слово или ребрендинг нейронных сетей. К примеру, старший преподаватель факультета компьютерных наук ВШЭ Сергей Бартунов считает, что этот алгоритм — лишь один из вариантов (и при этом не лучший) обучения нейросети, который быстро подхватили массовые издания и о которых теперь знают все.Сергей Николенко, соавтор книги «Глубокое обучение»: «История искусственного интеллекта уже знала две „зимы“, когда за волной хайпа и завышенных ожиданий следовало разочарование. Оба раза, кстати, это было связано с нейронными сетями. Сначала в конце 1950-х решили, что перцептрон Розенблатта тут же приведёт к машинному переводу и осознающим себя компьютерам; но, конечно, не получилось из-за ограниченности железа, данных и отсутствия подходящих моделей.А в конце 1980-х ту же ошибку совершили, когда разобрались, как обучать любые архитектуры нейронных сетей. Показалось, что вот он, золотой ключик, открывающий любые двери. Это уже был не такой уж наивный вывод: действительно, если взять нейронную сеть из конца 1980-х, механически сделать её больше (увеличить число нейронов) и обучить на современных наборах данных и современном „железе“, она будет очень даже неплохо работать! Но ни данных, ни „железа“ в то время не хватало, и революцию глубокого обучения пришлось отложить до конца нулевых годов.Сейчас мы живём на третьей волне хайпа искусственного интеллекта. Закончится ли она третьей „зимой“ или созданием сильного ИИ — покажет только время».Автор: Ильнур Шарафиев
    2018-04-20 19:11:12


Пропал ученый, создавший генно-модифицированных детей
Пропал ученый, создавший генно-модифицированных детей
Генетик пропал без вести сразу после сразу после выступления на саммите в Гонконге.
    2018-12-07 10:37:04


Google заплатил $10 млн за ошибку стажера
Google заплатил $10 млн за ошибку стажера
Корпорация Google по ошибке запустила рекламную кампанию за $10 млн на открытой бирже, где можно покупать и продавать для нее место через аукцион в режиме онлайн. Проблема возникла из-за стажера, ...
    2018-12-07 09:38:25


Выбросов все больше. ООН обсуждает спасение Земли
Выбросов все больше. ООН обсуждает спасение Земли
На конференции по защите климата в Катовице политики и эксперты обсуждают, как снизить вредные выбросы в атмосферу.
    2018-12-07 06:36:58


Ученые назвали главного врага похудения
Ученые назвали главного  врага  похудения
Чтобы быстро похудеть при любой выбранной диете и предписаниях, нужно строго соблюдать одно правило.
    2018-12-06 20:38:52


Как 5G изменит представление о мобильном интернете
Как 5G изменит представление о мобильном интернете
В рамках конференции Snapdragon Tech Summit 2018 состоялся анонс коммерческих мобильных сетей пятого поколения. Сотрудники компании Qualcomm рассказали о преимуществах сети нового поколения, сообщает ...
    2018-12-06 16:37:25


Дизель шоу, Голос страны и Вечерний квартал - что смотрели украинцы на YouTube
Дизель шоу, Голос страны и Вечерний квартал - что смотрели украинцы на YouTube
Google составила рейтинг популярных среди украинцев видео на YouTube. В нынешнем году лидером стала первая серия сериала Школа. Его показывали на 1 + 1. У него почти 6,8 млн просмотров. Кроме ...
    2018-12-06 14:08:58


Илон Маск намерен повторно запустить носовую часть Falcon 9
Илон Маск намерен повторно запустить носовую часть Falcon 9
Часть ракеты-носителя, которая упала в океан после возвращения из космоса, планируют высушить и использовать повторно.
    2018-12-06 13:37:34


Назвали самые популярные видео в мире
Назвали самые популярные видео в мире
Google представила подборку популярных видео YouTube 2018 в мире. Готовя рейтинг, аналитики учитывали количество просмотров, общее время сеанса, количество пересылок, комментариев и предпочтений. ...
    2018-12-06 13:07:42


Работа научили управлять автомобилем
Работа научили управлять автомобилем
Японские инженеры посадили за руль автомобиля работа. Робот похож на человека. Имеет пары ног и рук. Их приводят в движение электромоторы, пишет 24 канал. Техника выполняет стандартные схемы ...
    2018-12-06 12:39:12


Появилась первая микроволновка: как это было
Появилась первая микроволновка: как это было
6 декабря 1945-го американский инженер Перси Спенсер запатентовал свое изобретение - СВЧ-излучатель для подогрева пищи. Спенсер работал в военно-промышленной компании Raytheon. Занимался ...
    2018-12-06 12:07:26


Первая ступень ракеты Илона Маска упала в океан
Первая ступень ракеты Илона Маска упала в океан
Ступень ракеты-носителя Falcon 9 упала в Атлантический океан. Ракета запустили на Международную космическую станцию ​​с базы военно-воздушных сил Соединенных Штатов на мысе Канаверал. Ее первая ...
    2018-12-06 11:07:09


SpaceX запустила 64 спутника за раз
SpaceX запустила 64 спутника за раз
При запуске использовали маршевую ступень с одного из предыдущих запусков. Ее даже не стали подкрашивать.
    2018-12-06 10:08:34


Холод повышает риск естественной смерти – ученые
Холод повышает риск естественной смерти – ученые
Специалисты проанализировали данные более чем 1,8 миллиона смертей и установили связь летальных исходов с холодом.
    2018-12-06 06:07:37


Астрономы зафиксировали аномалию в космосе
Астрономы зафиксировали аномалию в космосе
Ученые увидели взрыв звезды, но ее поведение не похоже на изученные аналогичные объекты.
    2018-12-06 02:07:06


Toyota показала человекоподобного робота на дистанционном управлении
Toyota показала человекоподобного робота на дистанционном управлении
Оператор робота находится в специальном экзоскелете со шлемом виртуальной реальности на голове. Это позволяет ему видеть происходящее глазами робота.
    2018-12-05 18:08:12


Facebook не работает в Европе
Facebook не работает в Европе
В Европе произошел масштабный сбой в работе Facebook и Instagram Пользователи жалуются, что соцсеть выбрасывает их из личных аккаунтов, и они не могут войти в них снова, передает Downdetector. ...
    2018-12-05 17:07:27


Как живой человек - создали уникального робота
Как живой человек - создали уникального робота
Стокгольмский стартап Furhat Robotics создал робота для обучения сотрудников. Разработка поможет научиться общаться с недовольными клиентами и сообщать им неприятные новости, сообщили на официальном ...
    2018-12-05 16:07:47


Украинская игра попала в рейтинг лучших приложений года
Украинская игра попала в рейтинг лучших приложений года
Компания Google составила рейтинг лучших мобильных приложений нынешнего года. В рейтинг категории Most Casual Games попала игра украинской разработки Orbia: Tap and Relax. Ее создали в киевской ...
    2018-12-05 12:38:35


Украинский игра попала в рейтинг лучших приложений года
Украинский игра попала в рейтинг лучших приложений года
Компания Google составила рейтинг лучших мобильных приложений нынешнего года. В рейтинг категории Most Casual Games попала игра украинской разработки Orbia: Tap and Relax. Ее создали в киевской ...
    2018-12-05 12:06:42


В Windows встроят новый браузер
В Windows встроят новый браузер
Американская компания Microsoft разрабатывает новый браузер на основе платформы от Google Chromium. Кодовое название новинки - Anaheim. Она заменит стандартный браузер Edge, пишет УНИАН. На основе ...
    2018-12-05 10:07:43


Microsoft будет поставлять VR-шлемы для армии США
Microsoft будет поставлять VR-шлемы для армии США
Военная программа под названием Integrated Visual Augmentation System (IVAS) преследует цель разработки шлема, который даст солдатам США преимущества в бою.
    2018-12-05 01:09:08


Ученые нашли способ выхода из депрессии
Ученые нашли способ выхода из депрессии
Электрическая стимуляции определенных областей мозга улучшает настроение у людей, страдающих депрессией.
    2018-12-05 00:37:49


Ученые выяснили, почему дети пинаются в утробе матери
Ученые выяснили, почему дети пинаются в утробе матери
Дети пинаются и шевелятся в утробе матери, чтобы понять, где находится граница между их телом и остальным миром.
    2018-12-04 18:07:13


Когда украинцы смогут купить самый мощный игровой смартфон
Когда украинцы смогут купить самый мощный игровой смартфон
Представители ASUS в Украине сделали официальный анонс о игровой смартфон серии Republic of Gamers Phone. Он возглавлял рейтинг самых мощных мобильных устройств сентября 2018, передает Pocket-lint. ...
    2018-12-04 16:38:06


5 советов для людей с чувствительным кишечником
5 советов для людей с чувствительным кишечником
Стресс, внезапные изменения в планах, непривычная еда и напряженный режим работы — на все это может отреагировать чувствительный кишечник.
    2018-12-04 16:07:26


Астрономы установили, сколько света выработала Вселенная
Астрономы установили, сколько света выработала Вселенная
Количество света, выработанное всеми звездами, удалось вычислить с помощью орбитального телескопа Ферми.
    2018-12-04 15:37:37


Илон Маск запустил 64 спутника за раз
Илон Маск запустил 64 спутника за раз
Американская компания SpaceX побила рекорды по количеству запусков за год и количеством доставленных на орбиту спутников за один раз. Ракета Falcon 9 была запущена 3 декабря с военной базы Ванденберг ...
    2018-12-04 10:13:31


Ученые установили, когда умрет Солнце
Ученые установили, когда умрет Солнце
Приблизительно через 4,5 миллиарда лет солнце превратится в красного гиганта и расширится до орбиты Венеры.
    2018-12-04 01:06:59


В Китае остановили работы по редактированию генов человека
В Китае остановили работы по редактированию генов человека
В министерстве наук и технологий Китая заявили, что таким эксперименты нарушают законы страны и являются шокирующими.
    2018-12-03 21:37:23


Назвали смартфон, который быстрее всего заряжается
Назвали смартфон, который быстрее всего заряжается
Быстрее всех заряжается смартфон Oppo R17 Pro. Ему хватает полчаса, чтобы получить 92% заряда. Большинство устройств за 30 мин. заряжают телефон на 50-60%, пишет Новое время. При зарядке Oppo ...
    2018-12-03 18:08:18


Назвали смартфон, который скорее всего заряжается
Назвали смартфон, который скорее всего заряжается
Быстрее всех заряжается смартфон Oppo R17 Pro. Ему хватает полчаса, чтобы получить 92% заряда. Большинство устройств за 30 мин. заряжают телефон на 50-60%, пишет Новое время. При зарядке Oppo ...
    2018-12-03 17:38:00


В Toyota показали уникального робота
В Toyota показали уникального робота
Японская автомобильная компания Toyota представила доработанного человекоподобного робота T-HR3. Отныне роботом можно управлять не только через прямое проводное подключение, но и дистанционно - через ...
    2018-12-03 17:08:56


Ученые зафиксировали аномальный гул на дне океана
Ученые зафиксировали аномальный гул на дне океана
Причину подземных толчков специалисты выяснить пока не могут. Однако вероятно, что активность связана с серией землетрясений у острова Майотта.
    2018-12-03 17:08:48


Запустили сеть 5G
Запустили сеть 5G
В Южной Корее запустили коммерческую сеть 5G. Сеть пятого поколения тестировали на прототипе Galaxy S10, пишет Новое время. Видеосвязь из Банданга в Сеул сделал генеральный директор оператора SK ...
    2018-12-03 15:07:35


Счастливого Рождества - отправили первое в мире SMS
Счастливого Рождества - отправили первое в мире SMS
3 декабря 1992-го отправили первое в мире SMS. Технологию коротких мобильных сообщений разработал британский инженер Нейл Папуорт. Программист компании Sema Group тестировал новую технологию для ...
    2018-12-03 13:07:38


Мужчины генетически расположены к игромании - ученые
Мужчины генетически расположены к игромании - ученые
Специалисты доказали, что женщины менее уязвимы к игровой зависимости. Женский и мужской мозг по-разному реагирует на игры.
    2018-12-03 11:37:33


Смартфон будущего: создали гаджет, который можно свернуть в трубочку
Смартфон будущего: создали гаджет, который можно свернуть в трубочку
Ведомство по патентам и товарным знакам США утвердил ряд патентов Sony на необычные технологии для смартфонов будущего. Первый касается складываемого корпуса, который, скорее всего, станет трендом ...
    2018-12-03 10:09:00


Украинцы и американцы создали робота-сапера
Украинцы и американцы создали робота-сапера
Полуавтономный робот-сапер U-Go First создан совместными усилиями специалистов из Италии, США и Украины.
    2018-12-03 10:08:52


SpaceX перенесла запуск ракеты с 64 спутниками
SpaceX перенесла запуск ракеты с 64 спутниками
Старт перенесли из-за крайне сильного ветра, наблюдаемого на больших высотах в зоне пуска.
    2018-12-02 15:09:55


Ящик Пандоры открыт. Первые дети с измененной ДНК
Ящик Пандоры открыт. Первые дети с измененной ДНК
Исследователь из КНР при помощи метода CRISPR удалил у эмбрионов ген CCR5, который открывает ВИЧ двери в клетки организма. Многие ученые его осудили.
    2018-12-02 10:07:54


Украинцев в начале декабря ждет магнитная буря
Украинцев в начале декабря ждет магнитная буря
Бури класса G1 способны влиять на энергетические системы, космические аппараты, на наземные системы и на начало миграций животных.
    2018-12-01 03:36:38

Что будем читать?

Список новостей
Прокрутить вверх